비즈니스 인텔리전스의 뿌리는 비즈니스 리더들이 데이터 분석 및 보고를 위해 컴퓨터를 사용하기 시작한 1960년대로 거슬러 올라갑니다.
IBM은 1968년에 기업이 여러 소스에서 데이터를 구성하고 검색할 수 있도록 하는 정보 관리 시스템(IMS)을 도입하여 비즈니스 인텔리전스의 초기 개발에 중요한 역할을 했습니다.
의사결정 지원 시스템(1970년대~1980년대) :
의사결정지원시스템(DSS)의 개념은 1970년대에 등장했습니다. DSS를 통해 관리자는 데이터에 액세스하고, 분석하고, 조작하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있었습니다. DSS 도구에는 보고서 생성기, 임시 쿼리 도구 및 스프레드시트 응용 프로그램이 포함되었습니다.
데이터 웨어하우징(1980년대~1990년대):
1980년대에는 데이터 웨어하우징이라는 개념이 주목을 받았습니다. 데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 지원하기 위해 특별히 설계된 여러 소스의 통합 데이터를 중앙 집중식으로 저장한 저장소입니다. 이를 통해 더 빠르고 효율적인 데이터 검색 및 보고가 가능해졌습니다.
비즈니스 인텔리전스 도구 및 플랫폼(1990년대~2000년대) :
1990년대에는 전용 비즈니스 인텔리전스 도구와 플랫폼이 등장했습니다. 이러한 도구는 데이터 추출, 변환 및 로드(ETL), 데이터 시각화 및 고급 분석을 포함한 포괄적인 기능을 제공했습니다. 이 기간 동안 주목할만한 BI 플랫폼에는 Business Objects, Cognos 및 MicroStrategy가 포함되었습니다.
셀프서비스 BI와 빅데이터(2000년대~현재) :
2000년대에는 셀프 서비스 BI 도구가 인기를 얻었으며 이를 통해 비즈니스 사용자는 IT 부서에만 의존하지 않고도 데이터에 액세스하고 분석할 수 있었습니다. 이러한 데이터의 민주화로 인해 조직 전체에서 데이터 기반 의사 결정이 증가했습니다.
이와 동시에 기존 데이터 관리 시스템으로는 효과적으로 처리할 수 없는 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 가리키는 "빅 데이터"라는 개념이 등장했습니다. 이는 빅데이터로부터 통찰력을 분석하고 추출하기 위한 새로운 기술과 기법의 개발로 이어졌습니다.
실시간 분석 및 Cloud BI(2010년대~현재):
2010년대에는 실시간 분석이 등장하여 기업이 실시간으로 데이터를 분석하고 대응할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 더욱 민첩하고 대응력이 뛰어난 의사 결정이 가능해졌습니다.
또한 클라우드 컴퓨팅이 BI 솔루션 제공을 위한 플랫폼으로 등장했습니다. Cloud BI는 비즈니스에 비용 효율적이고 확장 가능한 옵션을 제공하여 비즈니스 인텔리전스 채택을 더욱 촉진했습니다.
오늘날 비즈니스 인텔리전스는 현대 비즈니스 운영에 필수적입니다. 이는 기업이 데이터 기반 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하며 성장을 촉진할 수 있도록 지원하는 다양한 기술, 도구 및 관행을 포괄하는 포괄적이고 정교한 분야로 발전했습니다.
