머신러닝 기계가 데이터를 학습하고 데이터를 기반으로 결정이나 예측을 할 수 있도록 하는 알고리즘과 통계 모델을 설계하는 컴퓨터 과학의 현대 분야입니다. 기계 학습 알고리즘은 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터에서 패턴을 학습하고 인식하고, 결정을 내리고, 작업을 수행할 수 있습니다.
단계별 계산기와 달리 기계 학습 알고리즘 및 모델은 최신 컴퓨터 또는 GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 특수 하드웨어에서 실행됩니다. 대량의 데이터 가용성, 계산 능력, 알고리즘 혁신으로 인해 기계 학습이 크게 발전하여 컴퓨터가 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.