고대 히브리어 성서 본문을 정확히 어떻게 번역하거나 해석해야 하는지가 항상 명확한 것은 아닙니다. 그러므로 모든 성경 구절에는 셀 수 없이 많은 번역과 주석이 있습니다. 신학자 크리스티안 어리치(Christiaan Erwich)에 따르면, 컴퓨터는 객관적인 분석에 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다.
설교에서 성경 구절을 해석하려는 목사에게는 간단한 일이 없습니다. 한 텍스트에 대해 9~10개의 댓글을 쉽게 찾을 수 있으며 모두 다른 내용을 말합니다. 시편 75편의 다음 문장을 보십시오:“내가 너를 심판하노라.” 한 사람은 왕이 말하고 다른 사람은 선지자가 말합니다. 그리고 그것은 끝없이 계속됩니다. "특히 '누구'라는 질문은 많은 번역가에게 골치 아픈 일입니다."라고 Christiaan Erwich는 말합니다.
어리치 목사는 히브리어로 전해지는 성경 중 가장 오래된 부분인 구약성경을 전문으로 하는 신학자이다. 본문은 너무 오래되었기 때문에(이 부분은 기독교 시대가 시작되기 이전에 작성되었습니다) 항상 이해하기가 쉽지 않습니다. 더욱이 구약성서의 적어도 3분의 1은 시로 구성되어 있어 더욱 어렵습니다. 왜 그렇게 다양한 해석이 있는지 설명해줍니다.
모두 개인의 가정에 기초한 주관적인 해석입니다. 하지만 Erwich에 따르면 텍스트만 봐도 객관적인 해석에 도달할 수도 있습니다. 이것이 바로 박사과정 학생으로서 그가 텍스트에만 기초하여 진술을 하는 컴퓨터 모델을 개발한 이유입니다. 그는 컴퓨터 모델의 이름을 히브리어로 '누구'를 뜻하는 MiMi로 바꾸었습니다. MiMi의 도움으로 그는 앞서 언급한 시편 75편의 문장에 나오는 '나'가 하나님을 뜻한다는 것을 알아낼 수 있었습니다.
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모호한 언어
MiMi를 개발하기 위해 컴퓨터 언어학 방법론을 전문으로 하는 신학자가 있었습니다. 이 분야에서 중요한 질문은 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있을 만큼 지능적인 컴퓨터를 만드는 방법입니다. 컴퓨터는 아직 모호한 참조 단어를 처리하는 데 능숙하지 않습니다.
다음 문장을 살펴보겠습니다. "의원들은 폭력이 두려워 시위자들의 허가를 거부했습니다." 이것은 컴퓨터 과학자들이 컴퓨터의 지능을 테스트하기 위해 사용하는 예문입니다. 개인 대명사 '그녀'가 가리키는 이 문장에서 사람은 잘 추론할 수 있지만, 이것은 여전히 컴퓨터에게는 너무 먼 다리입니다. 오래된 성경 본문에는 모호한 참조 단어가 너무 많기 때문에 이러한 본문을 사용하여 소위 알고리즘이라고 하는 컴퓨터 프로그램을 테스트하는 데 탁월할 수 있습니다.
텍스트의 참조 단어를 해석하는 알고리즘을 갖기 전에 컴퓨터를 훈련시켜야 합니다. Erwich는 다음과 같은 시스템 언어 규칙을 가르침으로써 이를 수행했습니다. 가깝고 문법적으로 유사한 두 대명사는 서로를 지칭합니다. 이 규칙에 따라 컴퓨터는 "그가 그의 백성에게 말씀하신다"라는 문장에서 "그"와 "그의"가 연관되어 있음을 알 수 있습니다. 둘 다 '3인칭', '단수형', '남성형'이라는 문법적 특징을 갖고 있기 때문에 문법적으로 유사합니다.
시편 150편을 파헤쳐 보세요
이러한 규칙에 따라 Erwich는 먼저 150편의 시편을 손으로 라벨링했습니다. 사람을 지칭하는 각 단어에 대해 그는 그것이 어떤 다른 단어와 연관되어 있는지 표시했습니다. 과학자들은 텍스트에 추가하는 추가 정보를 '주석'이라고 부릅니다. 그가 작성한 규칙이 명확한지 조사하기 위해 그는 동료에게 여러 시편에 라벨을 붙였습니다. 그런 다음 컴퓨터는 주석을 비교한 결과 82% 일치하는 것으로 나타났습니다.
다음은 컴퓨터 알고리즘인 MiMi의 차례였습니다. 이제 주석 간의 일치도는 40%로 훨씬 낮아졌습니다. 하지만 이는 단지 나쁜 점수만은 아니라고 연구원은 설명한다. 텍스트에 등장하는 인물에 대한 이러한 분석은 실제로 두 부분으로 구성되기 때문입니다. 첫째, 대명사와 같이 사람을 지칭하는 단어를 감지합니다. 컴퓨터는 그 일을 아주 잘하는 것으로 드러났고, 연구원보다 훨씬 더 뛰어났습니다. 하지만 MiMi에게는 이러한 단어를 서로 연관시키는 것이 더 복잡했습니다.
“미미가 바로 주변 텍스트 자체에서만 정보를 얻는 반면, 나는 전체 시편 자료와 히브리어 성경 전체에서 추가 정보를 얻을 수 있으며 이 세상에서 인간으로서의 경험을 가지고 있습니다. 나는 그 모든 지식을 참조 단어를 해석하는 데 사용합니다. 컴퓨터에는 추가 지식이 모두 포함되어 있지 않으므로 점수가 낮아진다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그런 점에서 나의 연구는 '퍼지 데이터'를 해석할 때 컴퓨터가 나에게서 어떤 작업을 대신할 수 있는지 탐구하는 실험이기도 합니다.”
목회자를 위한 앱
알고리즘은 아직 더 발전해야 하지만 그 이후에는 컴퓨터가 이 분야에 큰 변화를 가져올 것이라고 Erwich는 기대하고 있습니다. 이제 주석은 텍스트 내에서 추론되는 것이 아니라 텍스트 외부의 지식에서 추론되는 경우가 많습니다. “그러면 사람들은 예를 들어 이스라엘 성전에서 시편이 어떤 역할을 했는지 알 수 있고, 이를 바탕으로 I형은 왕이나 제사장임에 틀림없다고 가정합니다. 이 알고리즘은 텍스트만 봅니다.”
그러나 이것이 사람들 자신이 더 이상 관여하지 않는다는 의미는 아닙니다. “그러한 의견을 가설로 사용하여 그러한 알고리즘을 통해 반증하거나 확인할 수 있습니다. 그러면 그 이론 중 일부를 폐기할 수 있습니다.”
Erwich는 이미 목회자를 위한 앱에 애플리케이션을 적용하는 것을 고려하고 있습니다. “잘 훈련받은 목회자는 설교할 때 성경 구절을 설명하기 위해 두 개의 주석을 나란히 놓을 수 있습니다. 그러나 이러한 의견을 평가할 때 MiMi와 같은 컴퓨터 알고리즘이 그의 길을 가는 데 도움이 될 수 있습니다. 텍스트를 더욱 잘 해석할 수 있는 도구입니다.”
