고대 네덜란드에는 로마 군대 기지에 물자를 공급하는 교역 중심지가 최소 20곳가량 존재했던 것으로 밝혀졌습니다. 이는 컴퓨터 모델을 활용한 연구로 도출된 결과입니다.
라임스(Limes), 네덜란드를 관통하다
로마 제국은 방대한 영토를 적대 부족의 침입으로부터 지키기 위해 서기 40년경부터 240년경까지 대규모 방어선을 유지했습니다. '국경'을 뜻하는 라틴어에서 이름을 딴 이 라임스(limes)는 네덜란드도 관통했는데, 북해로 흘러 들어가는 아우더 라인(Oude Rijn) 강 하구에서 당시 노비오마구스(Noviomagus)라 불리던 네이메헌(Nijmegen)까지 이어졌습니다.
이 방어선을 따라 병사들이 끊임없이 오갔고, 그들은 모두 먹고 마실 것을 필요로 했습니다. "물론 보급품이 로마에서 직접 온 것은 아니고 주로 인근 지역에서 조달됐습니다."라고 자유대학교(Vrije Universiteit)의 마르크 그로엔하위전(Mark Groenhuijzen)은 말합니다. 그는 라임스와 보급 체계를 연구해 지난 11월 13일 박사학위를 받았습니다.
포장되지 않은 오솔길
병사들이 정확히 어떻게 보급받았는지는 고고학자들의 오랜 숙제였습니다. 가장 유력하게 받아들여져 온 이론은 특정 중심지들이 존재해 그곳에서 식량과 음료가 로마군으로 운반됐다는 것입니다. 상인들이 근교의 작은 마을들에서 물자를 모아 중앙에 위치한 거점으로 가져가면, 다시 그곳에서 로마군 기지로 운송된다는 설명입니다. "그 편이 훨씬 효율적이니까요."라고 그로엔하위전은 말합니다. "내륙에서 보급을 받는 몇몇 집결지도 실제로 발견된 바 있습니다."
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하지만 발견된 것보다 더 많은 거점이 있었을 것이며, 정확한 위치는 여전히 미궁에 빠져 있습니다. 컴퓨터 모델이 해법을 제시합니다. 이를 통해 집결지로 가장 유력한 장소와 물자 운송의 실제 모습을 파악할 수 있습니다. "마을에서 그런 중심지로 이어지는 길은 고고학적으로 아무것도 찾을 수 없습니다. 포장되지 않은 오솔길이었으니까요. 하지만 컴퓨터 모델로 가장 논리적인 경로가 어디였는지 확인할 수 있습니다."
그로엔하위전은 컴퓨터 모델을 통해 그 경로들을 재구성했습니다. 고고학자들이 유력한 후보지로 꼽은 30곳의 집결 후보지를 검토했고, 그중 20곳 정도가 네덜란드 강 유역에 실존했을 가능성이 높다는 결론에 도달했습니다.
이 결론에 이르기 위해 그는 다양한 데이터를 모델에 입력했습니다. 말이나 소가 끄는 수레, 등에 지고 나르는 소규모 운송 등 다양한 운송 수단, 사람이 살았던 것으로 확인된 정착지의 위치, 운송에 걸리는 시간, 그리고 고대 네덜란드의 지형까지 포함됐습니다. 당시의 풍경은 지금과 사뭇 달랐습니다. "그때는 강에 제방이 없었습니다. 물가에는 높고 건조한 자연제방이 있었고, 사람들은 그 위에 살며 운송도 이루어졌습니다. 제방 사이는 늪지였죠." 이 모든 정보가 입력되자 모델은 집결 중심지로 가장 합리적인 장소들을 계산해냈습니다.
발굴할 곳을 예측하다
이번 컴퓨터 모델링 연구의 핵심 목표는 고고학에 새로운 시각을 제공하는 것입니다. "기존의 고고학적 문제를 새롭게 조명해 가설을 반증하거나 입증할 수 있게 해줍니다. 이 연구로 학계 논의에 기여하고 싶습니다."
라이덴 대학교의 고고학자이자 라임스 전문가인 야스페르 데 브라인(Jasper de Bruin)은 이 연구에 큰 기대를 걸고 있습니다. "이 분석 방식은 한 단계 더 나아간 성과이며 고고학에 새로운 것을 더합니다. 그동안 우리는 개별 유적과 지역 단위의 고고학 데이터에만 주목해 왔습니다. 하지만 그 이면에 있는 운송, 도로, 집결지 같은 대규모 네트워크는 파악하기 어려웠죠. 여기에는 방대한 빅데이터 처리가 필요한데, 컴퓨터 모델 덕분에 이제 가능해졌습니다. 고고학계도 낡은 고정관념에 얽매이지 않고 이런 변화에 열려 있어야 합니다. 우리에게는 아름답고 열린 연구 분야가 있으며, 이 새로운 연구는 그에 잘 어울립니다."
데 브라인은 컴퓨터 모델이 예측 가치를 갖게 된다면 더욱 의미 있을 것이라고 덧붙입니다. 교역지나 항구가 정확히 어디에 있었는지 추론할 수 있다는 것입니다. 그로엔하위전 역시 같은 생각입니다. "그렇게 되면 고고학자들을 그곳에 보내 발굴할 수 있습니다. 현재의 컴퓨터 모델을 그런 용도에 맞게 발전시키고 싶습니다. 그러면 훨씬 많은 새로운 데이터와 발견이 이루어질 겁니다."
